도서 리뷰 : MLOps 실전 가이드

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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MLOps 실전 가이드



이번에 리뷰할 도서는 "MLOps 실전 가이드"입니다.

 

많이 들어본 DevOps의 개념을 머신러닝 시스템에 적용한 것이 MLOps입니다.

 

DevOps가 효율적인 개발과 운영을 위해 필수가 되면서 시작하면서 MLOps 또한 실제 서비스에서 필수적인 요소가 되었습니다.

 

많은 MLOps 관련 강의와 도서가 쏟아지는 것은 위와 같은 이유겠지요.

 

이 책은 책 한권에 다양한 플랫폼에서의 MLOps에 대한 내용과 AutoML, 실사례 등 다양한 내용이 포함되어 있다는 점에서

MLOps 관련 도서를 찾는 분에게 추천하고싶습니다.

 

책의 2챕터에서는 MLOps를 위한 기본 개념으로 Bash Shell, Linux 커맨드 라인과 클라우드 컴퓨팅, 파이썬 등 

쉘과 머신러닝의 요약 정도의 내용이 포함되어, 얕은 지식으로 시작하는 사람도 어렵지 않게 따라갈 수 있게 되어있습니다.

 

이후 내용으로는 가상머신, AWS, Azure 등에서의 MLOps 구현에 대한 내용으로 되어 있으며, 

이 도서에만 있지 않을까 싶은 애플의 AutoML에 대한 내용도 있습니다.

엄청 깊은 내용은 아니지만 이런 최신 내용도 언급되어 있다는 점만으로도 다른 도서에 비해 추천할 이유는 충분해보입니다.

 

마지막 부분에서는 머신러닝의 상호운용성에 대한 내용과 MLOps의 실사례 연구에 대한 내용으로 단순히 줄줄이 이론으로만 구성하지 

않고 실사례에 대한 내용과 머신러닝에서 무지함이 주는 뜻밖의 이점 등 재미있는 내용도 포함하였습니다.

 

Q. MLOps에 대한 도서이면 그림과 글만 있기에 실제 도입하는 방법과 실습은 불가하지 않을까?

A. 아닙니다. 예시로, 가상환경에 Tensorflow Lite를 설치하여 분류를 하는 내용이 있습니다.

 

MLOps에 대한 다양한 내용을 너무 옅지도, 깊지도 않게 읽어보고 싶다면 이 책을 추천합니다.