도서 리뷰 : AWS 기반 데이터 과학

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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AWS 기반 데이터 과학

이번 5월에 리뷰할 도서는 "AWS 기반 데이터 과학" 입니다.

근래 들어서 AWS 관련 강의나 도서가 점점 많아지고 있는것 같습니다.

많은 분들이 잘 아시겠지만 AWS는 Amazon Web Services의 약자로,

Amazon이라는 회사의 클라우드 컴퓨팅 서비스 입니다.

 

최근에 서버 관련 일이 생겨서 읽어두면 도움이 되지 않을까 싶어 선택하였습니다. (AWS는 아닙니다.)

예전에 한참 클라우드 컴퓨팅이나 서버 관련 인터넷 강의를 들을 때 AWS 관련 부분이 포함된 강의를 들었는데, 

해당 강의에서는 AWS 관련 강의의 길이가 30분에서 40분 사이었던걸로 기억합니다.

이제는 AWS만으로 구성된 책이나 강의가 나올 정도이니 엄청난 인기를 끌고 있는것 같습니다.

 

저는 AWS라는 이름을 들었을때는 클라우드 컴퓨팅, Google의 Colab에 기능이 조금 추가된 정도의 생각이 듭니다.

사실 AWS에는 MLOps부터 AutoML, 컨테이너 등 다양한 서비스가 제공이 되고 있습니다.

 

학습용 피시를 준비하는 것도 좋지만 고성능의 학습을 진행하거나 이제 시작하시는 분들은

AWS나 Colab으로 시작하는게 좋을거라 생각됩니다.

 

이 책의 특징으로는

 

1. AutoML

AutoML에 대한 내용이 포함되어 있습니다.

대부분의 AWS 강의나 도서는 서버 구축이나 클라우드 컴퓨팅 맛보기 정도라면,

이 책에서는 Sage Maker를 이용한 AutoML에 대한 세부적인 내용이 포함되어 있습니다.

 

2. 목적에 충실함

처음 책 제목을 봤을때는 AWS에 대한 내용들만 포함되어 있으니,

데이터 분석, 학습, 수집 등의 내용은 기대하지 않았었습니다.

그러나 데이터 수집부터 전처리, 학습, 최적화까지 잘 구성되어 있었습니다.

(물론 AWS를 활용한 기술에 초점이 맞춰져 있습니다.)

 

3. 예제 코드

AWS에서 예제 코드는 있을지에 대한 의문은 있었습니다.

책을 따라해보면서 예제 코드는 항상 필수로 느끼는 저로써는 가장 중요하게 보는 부분이었는데요.

책 두께가 꽤 있는 만큼 예제 코드도 잘 구성되어 있었습니다.

 

4. 다양한 내용

AWS를 사용한 데이터 사이언스 내용이 다양하게 구성되어 있습니다.

사실상 수집, 분석, 학습, 최적화만 해도 책이 완성되었다고 할 수 있으나,

이 책에서는 AWS MLOps부터 보안, 모델 배포 등 다양한 내용이 있어서 책을 따라가는 재미가 있었습니다.

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총평

 

로컬 환경에서 학습이 어려우신 분 (단순한 목적이면 코랩을 추천합니다^^),

새로운 학습환경 및 시스템을 활용하고 싶으신 분,

클라우드 컴퓨팅을 공부하고 싶으신 분에게 추천하는 도서가 되겠습니다.

저는 항상 다양한 도구와 시스템에 관심이 많아서, 이 책을 통해 재미있는 시간을 보냈습니다.

 

지금의 공부나 일이 지루하게 느껴지신다면 한번 읽고 도전해보시면 좋을 것 같습니다^^